Waarom Zoveel AI-Projecten Mislukken
Bedrijven kopen AI-tools zonder plan en hopen dat het vanzelf gaat werken. Het resultaat: 70% van de AI-projecten levert niets op. Wij pakken het fundamenteel anders aan.
Ons Uitgangspunt
AI versterkt menselijke expertise—het vervangt die niet. Wij automatiseren het routinewerk, zodat je beste mensen kunnen doen waar ze goed in zijn.
Van Analyse naar Werkende Systemen
Analyseren
Week 1-2We brengen jullie werkprocessen in kaart en zoeken naar terugkerend werk.
- Meelopen met het team om de dagelijkse praktijk te begrijpen
- Terugkerende taken identificeren die senior mensen onnodig bezighouden
- Datastromen en beslismomenten in kaart brengen
- Berekenen hoeveel tijd er naar automatiseerbaar werk gaat
Outcome: Overzicht van alle workflows met automatiseringskansen, gerangschikt op rendement
Ontwerpen
Week 3-4We ontwerpen AI-agents die passen bij jullie specifieke processen.
- Architectuur ontwerpen voor jullie specifieke workflows
- De juiste LLM-modellen selecteren (lokaal of cloud)
- Integratie met bestaande systemen plannen
- Controlepunten bepalen waar mensen meekijken
Outcome: Technisch ontwerp met alle integratiespecificaties
Bouwen
Week 5-8We bouwen veilige, lokale AI-systemen. Jullie data blijft van jullie.
- Private LLM-infrastructuur installeren op jullie locatie
- RAG-systemen bouwen met jullie eigen documentatie
- Agent-workflows maken met menselijke controle ingebouwd
- Monitoring en kwaliteitscontroles opzetten
Outcome: Werkende AI-systemen die echte taken overnemen
Overdragen
Week 9-10We trainen jullie team. AI is de motor—mensen bepalen de koers.
- Team trainen om de systemen te bedienen en verbeteren
- Alle processen en escalatiepaden documenteren
- KPI's en dashboards opzetten
- Supportstructuur voor de lange termijn inrichten
Outcome: Een zelfstandig team dat werkt met AI als co-pilot
Waarom Deze Aanpak Werkt
Het verschil tussen AI-chaos en AI-succes
Eerst Begrijpen, Dan Bouwen
We snappen jullie werk voordat we oplossingen voorstellen. Geen standaard chatbots—alleen systemen die passen bij hoe jullie werken.
Jullie Data Blijft Van Jullie
Met lokale LLMs verlaat gevoelige informatie nooit jullie infrastructuur. Geen openbare modellen die trainen op jullie bedrijfsgeheimen.
Mensen Houden de Regie
AI doet het routinewerk, jullie team de uitzonderingen. We bouwen co-pilots, geen vervangers.